ESG 보고와 데이터 관리 Part2 - 정확하고 신뢰할 수 있는 전사 ESG 데이터 관리 전략

부정확한 데이터 공시 리스크

부정확한 데이터를 공시하는 것은 기업에 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 국제지속가능성기준위원회(ISSB) ESG 공시 기준, EU 기업지속가능성보고지침(CSRD) 등 글로벌 기준들은 점차 정확하고 구체적인 데이터를 요구하고 있습니다. 사회적 관심이 증가함에 따라 오류가 발견될 가능성도 높아졌으며, 보고서에서 오류가 발생할 경우 소비자 신뢰 저하, 주가 하락, 소송, 법적 제재 등의 리스크가 커지고 있습니다.

이러한 상황은 주로 사소하지만 현실적인 문제에서 시작됩니다. 예를 들어, ESG 데이터를 담당하는 실무자가 자주 변경되거나 컨설팅 업체가 교체되면서 지속성 있는 데이터 관리가 어려워지는 경우가 많습니다. 또 다른 주요 원인 중 하나는 데이터 관리 방식에 있습니다. 많은 기업이 엑셀과 같은 도구로 데이터를 수집, 정리, 검증하는데, 이 과정에서 수기 오류가 발생할 가능성이 큽니다. 데이터를 여러 소스로부터 취합하거나 반복적으로 업데이트하면서 버전 관리가 잘 이루어지지 않으면 불일치와 오류가 누적되기 쉽습니다. 특히 엑셀 기반 관리에서는 데이터를 수기로 입력하다 보니 실수로 잘못된 값을 입력하거나 수식 오류로 인해 데이터의 신뢰성이 훼손될 수 있습니다.

ESG 데이터 관리의 주요 과제

기업의 ESG 실무자 입장에서 ESG 데이터 관리는 다음과 같은 과제를 동반합니다.

1. ESG 지표 관리의 어려움: 이해관계자마다 요구하는 공시 기준과 평가 지표가 상이하며, 매년 변경됩니다. 지표와 용어의 정의가 다르고 기준이 다양하기 때문에 지표 관리는 일회성이 아닌 지속적인 업데이트가 필요합니다.
2. 데이터 수집의 비효율성: 사업장별 담당자가 명확하지 않거나 빈번하게 교체되며, 각 담당자가 데이터 산출 방식을 다르게 이해할 수 있습니다. 이메일이나 메신저를 통한 자료 취합은 히스토리 관리와 최신 버전 추적을 어렵게 만듭니다.
3. 데이터 검증의 한계: 여러 소스에서 데이터를 수집해 엑셀로 취합할 경우, 수기 작업 중 오류 발생 가능성이 높고, 오류 발생 시 추적 감사가 어렵습니다. 원천 데이터와 증빙자료를 개인이 관리하면 자료 유실 및 검증 불가능 문제가 생깁니다.

데이터 거버넌스를 통한 해결 방안

이러한 과제를 해결하기 위해서는 체계적인 데이터 거버넌스를 구축해야 합니다. 데이터 거버넌스는 데이터를 체계적으로 정의하고 역할과 책임을 부여하여, 중앙화된 시스템에서 모든 데이터를 관리할 수 있도록 하는 정책과 절차를 말합니다.

ESG 데이터 거버넌스의 핵심은 다음과 같습니다.

1. 중앙화된 시스템 구축: 개별 담당자 PC가 아닌 중앙 시스템에서 원천 데이터와 증빙자료 등 모든 데이터를 관리합니다.
2. 지표 정의와 표준화: 글로벌 가이드라인과 평가 항목을 기반으로 조직 내 공통된 ESG 지표 템플릿을 설정합니다.
3. 역할과 책임 명확화: 데이터별 담당자와 승인자를 지정해 데이터 수집 및 검토를 할 수 있도록 합니다.
4. 데이터 검증 프로세스 확보: 데이터 입력/수정/삭제 이력을 관리하여 추적 감사를 가능하게 하고, 제3자 검증을 통해 신뢰성을 확보합니다.
5. 외부 공시 준비: 홈페이지와 지속가능경영보고서 등 외부 공시용 데이터를 명확히 분리하고, 내부 감사와 검증 절차를 통해 공시 리스크를 최소화합니다.

ESG 데이터 관리를 위한 4단계

ESG 데이터 관리에는 많은 사람들이 효과적으로 참여할 수 있도록 체계적인 정책과 절차가 필요합니다. 이를 위해 데이터 품질을 보장하는 데이터 거버넌스와 원활한 협업을 지원하는 프로세스 거버넌스를 함께 구축해야 합니다.

ESG 데이터 관리를 위한 효율적인 전략은 다음 4단계로 정리할 수 있습니다.

1. ESG 지표 표준화: 글로벌 공시 가이드라인과 국내외 ESG 평가기관이 요구하는 평가항목을 분석하여 지표를 정의하고, 전사 공통 템플릿을 구축합니다. 각 지표별 정의서(데이터 원천, 범위, 산식 등이 명시된 문서)와 예시들을 작성하여 전사 담당자들이 모두 공통된 개념과 용어를 사용할 수 있도록 합니다.
2. 데이터 관리 정책 수립: 단일 데이터베이스에서 데이터를 관리하고, 역할과 책임을 명확히 부여합니다.
3. 데이터 수집 절차: 담당자 및 승인자를 지정해 데이터를 명확히 수집하고, 진행 상황을 모니터링할 수 있는 시스템을 구축합니다. 검증 가능하도록 입력/수정/삭제에 대해 히스토리 관리 체계를 함께 구축하는 것이 좋습니다.
4. 검증 및 외부 공시: 내부 KPI 관리와 외부 공시 데이터를 분리 관리하며, 내부 감사 및 제3자 검증을 통해 신뢰성을 높입니다.

로그블랙 ESG 솔루션은 최신 글로벌 가이드라인을 상시 업데이트하고, 중앙화된 시스템에서 ESG 데이터를 관리할 수 있도록 지원합니다. 중소중견기업부터 대기업까지, 정확하고 효율적인 ESG 데이터 관리 솔루션을 찾고 있다면 로그블랙에 문의주세요.

Reference

• What Is Data Governance?, https://www.alteryx.com/glossary/data-governance