로그블랙 솔루션 도입 목적

ESG 공시 의무화, 평가 대응 등 외부 이해관계자의 ESG 공시 요구는 지속적으로 증가하고 있습니다. 특히, 그룹사는 연결 기준 공시를 위해 자회사·사업장별 ESG 데이터를 일관된 기준으로 수집하고, 이를 기반으로 지속가능경영보고서를 발간해야 하는 부담을 안고 있습니다.

로그블랙 솔루션은 다수의 자회사와 사업장을 보유한 중견·대기업이 마주한 구조적 과제를 효율적으로 해결할 수 있도록 설계된 ESG 데이터 관리 및 공시 지원 기능을 제공합니다.

과제#1 전 그룹사 ESG 데이터 통합 관리

• 사업장별 개별 관리로 인해 ESG 데이터의 중복·누락·불일치가 발생해, 연결 기준 보고 시 신뢰도 저하

• 전사 공통 표준 ESG 지표를 도입하여 비교, 분석 가능한 데이터 체계 구축 필요

• 통합 ESG 데이터 관리 IT 시스템을 통해 데이터 표준화, 이력관리, 변경 추적이 가능한 구조 마련

과제#2 온실가스 인벤토리 IT 시스템 구축

• 국제 표준과 국내외 배출계수를 적용하여 전 사업장과 공급망까지 온실가스 배출량 관리 범위가 확대됨

• 계산 근거, 데이터 변경 이력 등 추적 가능한 데이터를 확보하기 위한 온실가스 인벤토리 시스템 도입 필요

과제#3 지속가능경영보고서 발간 효율화

• 보고 기준에 맞는 데이터 관리 템플릿을 구축하여 데이터 일관성과 신뢰성 확보

• 지속가능경영보고서 디자인 템플릿을 구축하여 디자인·컨설팅 비용 및 발간 소요 시간 절감

과제#4 공급망 ESG 규제 대응, 협력사 실사 체계 구축

• 공급망 협력사 대상 데이터 수집, 증빙/보완 요청 등 반복적인 커뮤니케이션에 많은 수작업과 시간 소요

• 정기적으로 협력사 평가를 위한 데이터 수집, 평가, 실사 프로세스 구축 필요

  
  

로그블랙 솔루션 도입 프로세스

로그블랙은 다수의 프로젝트를 통해 검증된 솔루션으로, 1~2개월 내 시스템 구축 및 운영을 시작할 수 있습니다. 도입 결정 시점부터 6개월 내 ESG 데이터 관리부터 보고서 발간까지 실질적인 성과를 창출할 수 있습니다.

로그블랙 솔루션 도입 프로세스 1단계: 요구사항 검토

• ESG 데이터 통합 관리, 온실가스 배출량 관리, 지속가능경영보고서 발간, 공급망 ESG 실사 등 각 영역마다 고객사의 요구사항을 파악하고, 솔루션 모듈 기반으로 구현 가능한 방안을 함께 정의합니다.

• 실제 운영 경험을 통해 검증된 ESG 데이터 관리, 온실가스, 공급망, 보고서 발간 모듈을 바탕으로 고객 요구사항을 빠르고 안정적으로 구현합니다.

• 솔루션으로 지원되지 않는 세부 요구사항의 경우에도, 업무 목적에 가장 적합한 방향을 고객과 함께 검토하고, 향후 확장과 고도화를 고려한 방식으로 구현합니다.

[요구사항 검토 예시]

로그블랙 솔루션 도입 프로세스 2단계: 솔루션 구축

• 요구사항을 반영하여 ESG 데이터 관리 전 과정을 지원하는 통합 솔루션을 구성합니다.

• 지표 표준화부터 데이터 수집·검증, 보고서 발간까지의 흐름을 SaaS 기반으로 연결하여 반복 가능한 ESG 운영 프로세스를 제공합니다

[구축 프로세스]

2-1. ESG 데이터 구조 설계

• 먼저 데이터 구조 설계 단계에서는, 회사가 영향을 받는 공시 및 평가기준을 반영한 데이터 관리 템플릿을 설계합니다. 전 사업장에서 공통으로 사용할 지표를 정의하고 각 지표별로 데이터 정의 및 사례를 제공합니다.

  

• 지표별 정해진 양식에 맞게 데이터, 주석, 첨부파일을 관리할 수 있도록 합니다. 정책, 인증 등 정성 데이터들은 증빙자료 및 설명을 입력할 수 있도록 하며, 환경/사회 정량 데이터들은 정해진 주기에 따라 데이터를 입력할 수 있도록 합니다.

  

2-2. 데이터 관리 정책 및 수집 절차 구축

• 다음으로 데이터 관리 정책을 수립합니다. 데이터 신뢰도 확보를 위한 데이터 거버넌스를 구축하는 것을 목표로 합니다. 데이터 거버넌스란 조직의 데이터가 처음부터 정확하게 수집되고, 이후 입력, 저장, 처리, 접근, 삭제되는 과정에서 적절하게 관리되도록 시행하는 정책과 절차로, 로그블랙에서는 데이터를 중앙화하여 하나의 플랫폼에서 모든 데이터가 입력, 관리될 수 있도록 합니다. 이를 위해 데이터 구조를 정의하고, 각 데이터마다 역할, 책임, 권한을 부여하여 데이터가 조작될 수 있도록 합니다.

  

• 다음으로 효율적인 협업을 위한 데이터 수집 절차를 마련합니다. 사업장 및 지표별로 데이터를 입력할 담당자와 자료를 검토할 승인자를 지정합니다. 관리자는 작업 현황 모니터링 시스템을 통해 데이터 수집 현황을 파악하고 뒤쳐지는 작업이 없도록 관리합니다.

  

2-3. 초기 데이터 업로드 및 검증

• 기존에 관리하던 ESG 및 온실가스 데이터를 솔루션으로 마이그레이션하고, 데이터 품질 검증과 샘플 테스트를 통해 오류 여부와 정합성을 확인합니다.

• 필요한 경우 산정식 및 관리 항목을 조정하여 실제 운영이 가능한 데이터 환경을 구축합니다.

2-4. 대시보드 및 리포팅 구성

• 검증된 데이터를 기반으로 ESG 영역별 KPI와 주요 성과를 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 구성합니다.

• 온실가스 인벤토리 대시보드 및 공시·보고용 리포트를 함께 구성하여, 의사결정과 지속가능경영보고서 발간까지 이어지는 리포팅 체계를 완성합니다.

로그블랙 솔루션 도입 프로세스 3단계: 테스트 및 운영

• 데이터 구조 설계, 관리 정책, 수집 절차가 마련되면 테스트 및 운영을 시작합니다.

• 실제 사용자 환경에서 솔루션의 안정성과 활용성을 검증하고, 사용자 교육 이후 본 운영으로 전환하며 지속적인 기능 고도화와 운영 지원을 통해 완성도를 높여나갑니다.

로그블랙 솔루션 구축 및 운영의 특장점

• 플랫폼 중심의 제공: 검증된 ESG 데이터 관리, 온실가스, 공급망, 보고서 발간 모듈을 중심으로 고객 요구사항을 빠르고 안정적으로 구현합니다.

• 함께 설계하는 커스터마이징: 고객사의 세부 요구사항은 업무 목적에 가장 적합한 방향을 함께 고민하며 구현하는 접근을 취합니다.

• Phase 별 확장 전략: 정기적으로 편의/개선사항을 수집하여 시스템을 업데이트하며, 추가 요구사항과 고도화 과제를 확장 적용 가능한 방안으로 구현합니다.

ESG는 지표와 요구사항이 계속 바뀌기 때문에 구축 이후가 더 중요합니다. 로그블랙은 최신 공시/평가대응 지표의 업데이트는 물론이고, 고객사의 불편사항과 요구를 정기 업데이트로 반영합니다. 2026년에는 솔루션 내 중대성 평가 수행, AI 기반 보고서 초안 작성 기능 등을 고도화할 예정입니다.